岑耀雄 MARCO SAM Marco AI Research · 獨立研究者
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5. 記憶層:從對話到長期記憶

Chapter 5 · Memory Layer: From Conversation to Long-Term Memory

作者:岑耀雄(Sam Io Hong)· Marco AI Research · 獨立研究者

本章摘要:記憶管道分為採集、提煉、回寫三個階段,將對話內容從「即時記錄」變成「長期記憶」。記憶採用 L1(單條)→ L2(場景)→ L3(人格)的三級歸納結構——單條記憶會過時,人格描述歷久彌新。為防止污染,系統實作「雙重過濾」:輸入過濾與管道過濾,確保進入知識庫的每一條記憶都有據可查。

5.1 記憶管道的三階段

記憶管道分為三個階段:

  1. 採集:對話內容即時入庫(滑動窗口機制控制存儲規模);
  2. 提煉:定期將短期對話提煉為結構化記憶——去蕪存菁,抽取事實與情感;
  3. 回寫:經審核的記憶寫入知識庫,永久生效,供 AI 引擎日後調用。
圖 3:記憶管道流程圖——對話→採集→提煉→回寫→知識庫
圖 3:記憶管道流程——對話→採集→提煉→回寫→知識庫,數字分身「越聊越懂主人」

5.2 三級記憶結構

如 3.3 節所述,記憶採用 L1(單條)→ L2(場景)→ L3(人格)的三級歸納結構。這一結構的意義在於:單條記憶會過時,人格描述歷久彌新。數字分身回答「你是一個怎樣的人」時,調用的是 L3 人格層;回答「你 2026 年做過什麼」時,調用的是 L1 事件層。

5.3 記憶的一致性

記憶管道必須防止「污染」:未經身份驗證的訪客內容不得寫入長期記憶;AI 自身的推測與真實記錄必須區分來源。本文在系統中實作了「雙重過濾」:輸入過濾(對話層對內容的即時判斷)與管道過濾(後台對來源與內容的二次審核),確保進入知識庫的每一條記憶都有據可查。

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